دانلود پرسشنامه روشهای مشاوره
قیمت:20000ریال
موضوع :
دانلود پرسشنامه روشهای مشاوره
فرمت فایل: PDF
فرمت: PDF
تعداد صفحات: 8
این فایل شامل پرسشنامه روشهای مشاوره بوده وهمچنن شامل بخشهای تفسیر نمرات،تفسیر پرسشنامه و نتیچه گیری می باشد
جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید
دانلود پرسشنامه نیم کره راست مغز، نیم کره چپ مغز
قیمت:20000ریال
موضوع :
دانلود پرسشنامه نیم کره راست مغز- نیم کره چپ مغز
فرمت فایل: PDF
دسته: پرسشنامه روابط انسانی ( رفتار سازمانی- مدیریت منابع انسانی)
فرمت: PDF
تعداد صفحات: 6صفحه
این فایل شامل پرسشنامه نیم کره راست مغز- نیم کره چپ مغز می باشد. ضمن اینکه شامل بخشهای تفسیرنمره،تفسیر پرسشنامه و نتیجه گیری نیز می باشد.
جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید
بررسی روشهای استخراج قوانین انجمنی برای کاربرد مدیریت ارتباط با مشتری
قیمت:250000ریال
موضوع :
فرمت فایل: word (قابل ویرایش)
پیشگفتار
اغلب از داده کاوی برای کشف و مدلسازی در فرایند کشف دانش استفاده می شود. در داده کاوی چندین فعالیت صورت می پذیرد که عبارتند از: بخش بندی؛ مانند این که یک شرکت چه مشتریانی دارد.طبقه بندی؛ مانند اینکه آیا یک فرد مشتری آینده خواهد بود.توضیح محتوی؛ مانند این که چه صفت هایی مشتری آینده را مشخص می سازد.پیش بینی؛ تحلیل تغییرات مانند اینکه چرا رفتار مشتریان تغییر می کند و تحلیل وابستگی و استقلال مانند اینکه چگونه بازاریابی بر رفتار مشتری اثر می گذارد؟
در این نوشتار کلیه مطالب طی چهار فصل بیان می گردند.در فصل اول به آشنایی با قوانین انجمنی در داده کاوی می پردازیم.در فصل دوم به آشنایی با داده کاوی برای مدیریت ارتباط با مشتری می پردازیم در این فصل الگوریتم های داده کاوی مربوط به قوانین انجمنی به تفصیل مورد بررسی قرار می گیرند.در فصل سوم به کاربرد روشهای قوانین انجمنی در مدیریت ارتباط با مشتری می پردازیم. قوانین انجمنی برای انتقال و پالایش ارزش مشتری کاوش شده و به همراه مدیریت ارتباط با مشتری برای ارتقای ارزش مشتری، سازمان می تواند به سادگی بازاریابی پروژه سفارشی شده را انجام داده و منجر به مدیریت رابطه مشتری، برای ارتقای ارزش مشتری شود.در فصل چهارم به جمع بندی پرداخته و برای ادامه مسیر پیشنهاداتی ارائه می گردد.
فهرست
فهرست جدول ها و شکل ها
فصل اول:آشنایی با قوانین انجمنی در داده کاوی
فصل دوم: آشنایی با داده کاوی برای مدیریت ارتباط با مشتری
2-1.مقدمه
2-2.کاربرد داده کاوی در CRM
2-3.تعریف مدل RFM
2-4.الگوریتم ARM
2-5. الگوریتم Apiriori
2-6. مدلRFMDT
2-7. الگوریتمApiriori نظارتی
2-8.کاوش قوانین انجمنی با استفاده از الگوریتم استقرائی
2-9.خوشه بندی
فصل سوم: کاربرد روشهای قوانین انجمنی در مدیریت ارتباط با مشتری
3-1.مقدمه
3-2. الگوریتمRFM
3-3.تقسیم مشتری و مدلهایRFM
3-4. قوانین انجمنی
3-5.سیستم توصیهگر پیشنهادی
3-6.پژوهش کاوش قانون انجمنی براساس تحلیل مفهوم رسمی
3-7. کاربرد تحلیل مفهوم رسمی در کاوش قانون انجمنی CRM
3-8. الگوریتم استقرایی
3-9. مدل خوشه بندی
3-10.انتخاب ویژگی با استفاده از قوانین رابطهای
3-11. کاوش قانون انجمنی
3-12. کلاسبندی و پیش بینی
3-13. الگوریتم RST
فصل چهارم: جمع بندی و پیشنهادات
مراجع
فهرست جدول ها و شکل ها
جدول 2-1
جدول 2-2
جدول 2-3
جدول 2-3
جدول 2-4
جدول 2-5
جدول 2-6
جدول 2-7
جدول 3-1
جدول 3-2
جدول 3-3
جدول 3-3
جدول 3-4
جدول 3-5
جدول 3-6
جدول 3-7
جدول 3-8
جدول 3-9
شکل 2-1
شکل 2-2
شکل 2-3
شکل 2-3
شکل 2-4
شکل 2-5
شکل 3-1
شکل 3-2
شکل 3-3
شکل 3-4
شکل 3-5
شکل 3-6
شکل 3-7
شکل 3-8
شکل 3-9
شکل 3-10
شکل 4-1
جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید
بررسی شیوع ژن های SHV-1 و CTX – M-1 بتالاکتامازهای وسیع الطیف درسویه های اشریشیا کلی اسه
قیمت:500000ریال
موضوع :
فرمت فایل: word (قابل ویرایش)
مقاومت آنتی بیوتیکی یک مسئله مهم در پزشکی می باشد. به طور قابل ملاحظه ای بسیاری از مطالعات بر روی ارگانیسم های پاتوژنی مانند سالمونلا، کلبسیلا پنومونیه واشریشیا کلی متمرکز شده اند. اشریشیا کلی روش های متنوعی از کسب وگسترش را دارد که می تواند به عنوان مخزن قابل انتقال برای مقاومت آنتی بیوتیکی استفاده شود. مطالعه شاخص های مقاومت در سویه های رایج اشریشیاکلی، اهمیت باکتریهای کمونسال در توسعه وانتشار مقاومت آنتی بیوتیکی را افزایش می دهد(1). گسترش عوامل ژنتیکی از جمله پلاسمیدها، ترانسپوزون ها واینتگرون ها یا کاست های ژنتیکی، می تواند مسئول گسترش سریع ژن های مقاومت آنتی بیوتیکی چندگانه وتبادل ژن های مقاومت بین پاتوژن ها و غیر پاتوژن ها وبین باکتری های گرم مثبت و گرم منفی باشد(2). بتالاکتامازها در میان ناهمگن ترین گروه آنزیم های مقاوم قراردارند. بیش از 700 بتالاکتاماز مجزا تشریح شده است(3). بتالاکتامازها، آنزیم های تجزیه کننده آنتی بیوتیک های خانواده بتالاکتام می باشند،که به دنبال مصرف آنتی بیوتیک های خانواده بتالاکتام ظهور یافتند(5).داروهای گروه پنی سیلین و سفالوسپورین ها از آنتی بیوتیک های می باشند که به طور وسیع مورد استفاده قرار می گیرند که در جلوگیری از سنتز دیواره سلولی باکتری ها موثر هستند که این داروها تحت عنوان داروهای بتالاکتام شناخته شده اند (6).پنی سیلیناز اولین بتالاکتاماز شناخته شده است.این آنزیم اولین بار در سال 1940 از اشریشیا کلی جداسازی گردید، در این زمان پنی سیلین هنوز به صورت متداول وارد مصارف کلینیکی نشده بود، با شناسایی ساختار حلقوی بتالاکتام واژه پنی سیلیناز به بتالاکتامازتغیر یافت(7). به علت مشکلات شناسایی تولید کننده های ESBL و تناقض در گزارش ها، تعیین شیوع درست ارگانیسم های تولید کننده های ESBL دشوار می باشد. به هر حال ارگانیسم های تولید کننده های ESBL بصورت جهانی توزیع شده اند و شیوع آنها در حال افزایش است(8). بتالاکتامازهای وسیع الطیف ((ESBLs ؛گروه ویژه ای از آنزیم های بتالاکتاماز هستند که اولین بار در سال 1980 در اروپای غربی شناسایی گردید .در اوایل دهه 1980 ورود سفالوسپورین های نسل سوم در مراکز درمانی باعث کنترل و مهار باکتری های واجد آنزیم بتالاکتاماز گردید و در سال 1983 درآلمان اولین باکتری حامل پلاسمید بتالاکتامازی دارای توانایی هیدرولیز سفالوسپورین های نسل سوم گزارش گردید .سپس آنزیم های یاد شده که توانایی هیدرولیز سفالوسپورین های نسل سوم را داشتند ESBLsنامیده شدند (7و9). تعداد زیادی از بتالاکتامازهای تا کنون شناسایی شده اند،اما آنزیم های TEM وSHV شایع ترین آنزیم های مشاهده شده در بین اعضای خانواده انتروباکتریاسه می باشند .جهش در ژن های کد کننده این بتالاکتامازها،طیف فعالیت آنزیم را به آنتی بیوتیک های پنی سیلین، سفالوسپورین ها وسیع الطیف (مانند سفتازیدیم،سفوتاکسیم و سفتری آکسون)و آزترونام گسترش می دهد از این رو این آنزیم ها را بتالاکتامازهای وسیع الطیف ((Extended-Spectrum β-Lactamases =ESBLs می نامند(10). تعریف اصلی واژه ESBLsبه دلیل سوبستراهای است که توسط این آنزیم ها هیدرولیز می شوند،اما اخیرا واژهESBLs محدود به بتالاکتامازهایی می شود که توسط کلاولانیک اسید مهار می شوند و فعالیت آنرا نیز افزایش می دهند.در حالی که اکثر ژن هایESBLs گزارش شده مشتقاتی از بتالاکتامازهای TEM-1،TEM-2،SHV-1،CTX-M وOXA هستند. اما تمامی آنها توسط کلاولانیک اسید مهار می شوند(11). تایید تولید ESBLs توسط مهار با کلاولانیک اسید در بعضی از سویه ها مشکل است، نه به دلیل فعالیت گسترده بتالاکتامازها به سوبسترا های مختلف، بلکه ممکن است ارگانیسم ها حاوی مکانیسم های مقاومتی دیگری باشند که می توانند فعالیت ESBLsرا پنهان کنند. این مکانیسم هاشامل آنزیم های گروه Ampc، تغییرات در پروتئین هاو بتالاکتامازهای TEM و SHVکه در اثر جهش در ناحیه کد کنندن آنها توسط کلاولانیک اسید مهار نمی شوند(12).
جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید
پروپزال کشف قوانین انجمنی با استفاده از الگوریتم ممتیک برای مدیریت ارتباط با مشتر
قیمت:500000ریال
موضوع :
فرمت فایل: word (قابل ویرایش)
قانون انجمنی به طور گسترده در مدیریت بازاریابی استفاده می شود. قوانین انجمنی برای انتقال و پالایش ارزش مشتری در ارتقای ارزش مشتری
کاوش می شوند. سازمان می تواند به سادگی بازاریابی پروژه سفارشی شده را به همراه مدیریت ارتباط با مشتری) CRM (، برای ارتقای ارزش مشتری
انجام دهد. یکی از مسائل مهم در حوزه داده کاوی استخراج قوانین انجمنی از پایگاه داده ها می باشد. فرآیند کشف قوانین انجمنی، روابط
جالب یا همبستگی 3 در میان یک مجموعه بزرگ از اقلام داده را استخراج می کند. الگور یتم Apriori و (SETM) ، کاوش قوانین انجمنی را
از بین مجموعه اقلام در پایگاه داده های بزرگ DIC ، Princer search ، AIS و غیره انجام می دهند. این الگوریتم ها در پا یگاه داده های دودویی که
سبد خرید نامیده می شوند، کاربرد دارند و قبل از اعمال این الگوریتم ها، باید پایگاه داده های واقعی آماده شوند. در مرحله آماده سازی پایگاه داده،
هر رکورد پایگاه داده اولیه به صورت یک رکورد دودویی نمایش داده می شود. فیلدهای این پایگاه داده دودویی اغلب قلم نامیده می شود. ویژگی
اصلی این الگوریتم ها این است که قوانین انجمنی را در دومرحله استخراج می کنند. در مرحله اول، مجموعه اقلام پررخداد ، بر اساس یک
پارامتر حداقل پشتیبان )توسط کاربر تعیین می شود(، تولید می شود و در مرحله دوم، بر اساس پارامتر حداقل اطمینان )توسط کاربر تعیین
می شود(، قوانین نهایی تولید خواهند شد. در این الگوریتم ها، پارامتر حداقل پشتیبان ، نقش مهمی در تولید قوانین و کارایی الگوریتم خواهد
داشت. در صورتی که مقدار این پارامتر خیلی بزرگ باشد، سرعت و کارایی الگوریتم افزایش می یابد ولی قوانین کمتری تولید خواهد شد و ممکن
است قوانین جالبی را از دست بدهیم. و در صورتی که مقدار این پارامتر خیلی کوچک باشد، تعداد اقلام پررخداد افزایش می یابد و در نتیجه
-1 تحقیق بنیادی پژوهشی است که به کشف ماهیت اشیاء پدیدهها و روابط بین متغیرها، اصول، قوانین و ساخت یا آزمایش تئوریها و نظریهها میپردازد و
به توسعه مرزهای دانش کمک مینماید.
-
جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید